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在數據中心海量環境數據的基礎上(shàng)，依托大數據支撐平台構建各類專題模型，運用關聯、聚類、分類、回歸、機(jī)器(qì)學習等分析方法深度挖掘環境要素的内在聯系、潛在趨勢規律，發現隐藏在海量數據中的價值，形成跨業(yè)務、跨部門(mén)的綜合分析應用，為(wèi)宏觀環境管理決策提供支撐，實現生(shēng)态環境治理的智能(néng)分析與智慧決策。
通(tōng)過建模預測高(gāo)危企業(yè)，提前把控可能(néng)存在違法、違規問題的企業(yè)，鑒定主要執法對象，集中精力重點檢查監管。
通(tōng)過環評審批決策分析、風險應急分析、污染溯源分析、環保輿情分析、系統運行狀态追蹤分析等，提供管理部門(mén)項目審核、批準參考依據。
實現對水(shuǐ)、氣、聲、土(tǔ)壤等環境質量狀況的精确分析、環境污染的追蹤預防、發展趨勢的預測研判。
基于水(shuǐ)動力模型、水(shuǐ)質模型，空氣質量模型、數據統計、地學統計等方法及技(jì)術(shù)，準确預測預報(bào)空氣、水(shuǐ)質、土(tǔ)壤環境質量，及時判定重污染預警狀況，快速判斷污染擴散時空分布特征、影響範圍，評估污染減排措施效果，設計環境質量達标規劃方案，為(wèi)環境污染減排決策提供支持。
